数字产品的定价策略：部分免费策略和限时免费策略
智能动态定价策略：基于机器学习和人工智能技术，结合市场的供需关系，季节变动等因素来确定最终的产品价格。
优点：自动化定价，定价的速度和灵活性；帮助企业从全局的视角来优化最终价格的目标；一定程度预测市场趋势；
缺点：存在缺乏对消费者心理关注的局限性
算法驱动的个性化定价策略：基于数据和算法，结合消费者的个体差异来进行定价。
优点：通过价格判断消费者的个人偏好，使价格合理化；一定程度上开发潜在消费者，扩大市场规模；
缺点：存在大数据杀熟的局限性
消费者参与定价策略：消费者参与到企业的定价过程中；按需付费定价策略和选择价格定价策略。
大数据营销的实施流程
完成前期工作，做好数据准备——综合多种方法，实施数据挖掘——利用挖掘结果，实施营销活动——多次迭代后，进行策略优化 ——选取适当指标，综合评价结果
完成前期工作，做好数据准备
大数据采集的数据来源主要是企业内部数据，顾客数据和机器数据；
数据预处理：抽取，转化和加载
数据存储：键值数据库，文档数据库，列存数据库，图存数据库
综合多种方法，实施数据挖掘
数据挖掘就是在数据库中发现知识的过程，包括有监督学习（分类算法），无监督学习（聚类算法），预测算法，关联算法等，
利用挖掘结果，实施营销活动
舆情管理和产品实践
通过各种方式获取最新舆情，形成舆情报告，为后续产品优化和定位提供洞见
大数据智能技术与定价实践
大数据推荐算法与促销活动
基于商品属性，基于商品属性的协同过滤，基于顾客购买习惯，基于产品的关联分析
大数据智慧管理与渠道实践
基于大数据的算法技术可以缓解仓储和运输等方面的管理成本问题
多次迭代后，进行策略优化
选取适当指标，综合评价结果
大数据营销的效果考虑到短期效果和长期效果两个方面
短期的效果衡量聚焦于”量“上，如品牌大大曝光率，点击率，广告可视率等，缺点是只能衡量当下，缺乏动态分析，过度注重短期数据指标等，容易陷入误区
TGI=目标人群拥有某特征的人群比例/总体人群中具有该特征的人群比例 * 100标准数
大数据营销需要注意的事项
陷阱
数据陷阱：数据缺失，数据冗余，数据不准确
算法陷阱：算法不合理和算法存在局限
因果陷阱：大数据能告诉人们某些数据指标的因果关系，却无法解释背后的原因，无法明晰可能的因果关系
大数据的隐私安全问题
基于规模性带来的隐私和安全问题
数据泄露，数据使用对消费者的伤害，影响消费者福利（差别定价），未经许可使用消费者的数据
基于高速性带来的隐私和安全问题
基于消费者的实时数据来开展市场营销活动，这一过程会涉及到消费者被动的数据收集，没有公开的消费者互动
基于多样性带来的隐私和安全问题
大数据中的信息种类繁多，使检测安全漏洞、做出适当反应和应对攻击也变得更加困难
基于易变性带来的隐私与安全问题
大数据的易变性和数据收集和流动性密切相关
数据被窃取的可怕后果：用户人身财产受到威胁；威胁国家和公司安全；用户思想容易被裹挟
基于复杂性带来的隐私和安全问题
大数据通常是由不同数据源的聚合数据整合而成，包含了未经用户许可的数据，将数据传输给第三方使用，非法来源。
人工智能的类型
机械型人工智能：重复和常规任务的自动化而设计的人工智能技术，如摇感和机器翻译
思维型人工智能：用于处理数据（通常是非结构化的数据），以得出新的结论或决定的人工智能技术，如机器学习和人工神经网络
感知型人工智能：与人类双向互动而设计的，用于分析人类是感觉和情绪的人工智能技术，如自然语言处理和文本情感分析技术等
技术对市场营销组合要素的启示
产品和顾客
产品的研发、改进和推介更有方向性
思维型人工智能通过机器学习帮助企业预测市场趋势，推荐个性化产品和服务
感知型人工智能对排列进行文本情感分析，理解顾客的情绪和对产品的态度，从而提出针对性的策略
顾客的消费体验更加高效且舒适
机械型人工智能可以实现顾客搜索、浏览、购买等流程的自动化
思维型人工智能在这一过程中持续追踪顾客，售后时提供决策依据，帮助解决问题
感知型人工智能可以在这一过程提供情感支持，满足顾客的情感需求
价格和成本
人工智能技术赋能企业新型定价方式
思维型人工智能利用机器学习技术，根据顾客支付意愿提供个性化定价
人工智能技术根据产品和市场情况来进行动态定价，减少企业所需的人力成本，降低风险
人工智能技术降低顾客消费活动中的感知成本
机械型人工智能改变了支付方式，支付宝，微信支付等降低了人们对金钱的感知水平以及感知成本
思维型人工智能提供的比价服务，降低了顾客的搜索成本
感知型人工智能改变了顾客的价格谈判方式，利用自然语言处理和文本情感分析，全面评估顾客心理成本，提升用价格谈判效率，节约顾客购买时间
渠道和便利
人工智能革新了市场营销渠道的功能
机械型人工智能逐渐在前端上取代了人工提供的程序化服务
人工智能极大地便利了顾客的消费活动
思维型人工智能技术使得线上购物更加便捷，系统推荐产品和服务
感知型人工智能加强顾客互动和参与，社交机器人主动和顾客打招呼和聊天
促销和沟通
人工智能赋予活动的高度个性化
机械型人工智能：摇感等，根据顾客位置自动推送内容，广告等
思维型人工智能：更新和学习顾客的行为数据，实现精准促销
感知型人工智能：分析顾客情绪，推断出问题，形成促销文案，提升促销活动的效率
人工智能与人类服务在营销沟通中相辅相成
感知型人工智能：智能客服机器人向顾客展示出了鲜活的视觉形象和敏捷的对话能力
在服务响应和顾客分析方面发挥人工智能技术的独特优势，在辅助问题处理和服务补救FM发挥人工客服的主观能动性。
社交媒体营销
五个基本步骤
定位目标顾客群体，选定社交媒体平台，创建独特且引人入胜的内容，动态管理社交媒体营销内容，分析社交媒体营销效果
定位目标顾客群体
目标群体的显性特征：性别，年龄等人口属性和购买力
隐形特征：需要深入接触才能发现的特征，顾客的性格特征
初步确定目标群体，精确目标群体定位，绘制用户画像
选定社交媒体平台
了解社交媒体平台的典型特征，明确社交媒体的用户特征，如微博的女性用户显著高于男性用户
创作独特且引人入胜的内容
内容要引起顾客的共鸣，了解竞争对手，多途径与顾客建立亲密关系
PGC：专业生产内容或专家生产内容
UGC：用户生产内容
PUGC：专业用户生产内容，UGC和PGC相结合的产物
BGC：品牌生产内容
GGC：政府和官方机构在社交媒体上产生的内容
MC：多频道网络的产品形态，相当于一个中介公司，上游对接优质内容，下游寻找推广平台进行变现
动态管理社交媒体营销内容
内容投放时间，内容投放频率，内容投放者选择
AIDMA模式和SAISAS模式
Attention引起注意
Interest诱发兴趣
Desire培养欲望
Memory形成记忆
Action产生行动
Share接触社交媒体的分享
Attention引起注意
Interest诱发兴趣
Search在社交媒体检索
Action购买决策
Share内容创造、转发、分享
数字营销中组合策略及其演化
视频营销
视频营销指的是将视频元素整合到市场营销活动当中，服务于构建顾客关系和提升品牌、产品、服务的形象等市场营销目标
基于交易的策略
简单销售：直播中通过低价向顾客呈现大量商品
示范性销售：在直播中时营销成员通过讲述产品故事，谈论和竞争对手的差异点，并进行产品演示来展示产品功能、用途和优势，来增强产品展示效果的策略
销售限制：直播中只有有限的产品类型和数量，限制顾客购买时间或提供优惠时间的策略
基于说服的策略
塑造人设：市场营销人员创造或又有吸引观众与他们互动的独特角色的策略
游戏奖励：市场营销人员使用游戏以换取奖励的策略
创业展示：市场营销人员基于主题的扮相、道具和配件来表演节目或创造值得分享的有趣的朗朗上口的宣传语的策略
基于内容的策略
披露产品相关内容：产品评论，功能演示，问答，使用技巧，实时时间等幕后花絮
披露非产品内容：指和产品没有相关关系，但却与顾客的兴趣和生活方式密切相关的信息
提供增值服务：市场营销成员提供与其所售产品无关的增强服务的一种策略
基于关系的策略
分享个人生活：市场销售人员向他人分享自己的所做所为、日常活动和爱好以及家人的策略
分享感受和经验：市场营销成员向顾客分享私人感受和经验的一种策略
创建社区活动：市场营销成员邀请顾客参加有意义的活动的一种策略，比如祈祷。捐赠和慈善等